xpress.js和Django这样的软件框架通过抽象掉软件开发的平凡方面，设置一致的指导方针并为常见功能提供预写代码，带来了巨大的生产力提升。生成式AI将通过创建样板代码、自动化重复任务和建议代码优化来增强它们的价值。AI还可以帮助将框架组件定制化到特定项目。全能型开发者的崛起许多开发者的专长是他们在特定语言上的专业知识。当机器可以吐出任何语言的代码时，Python或Ruby的熟练程度就不那么重要了。类似地，像测试和...

的PowerEdge服务器。Dell的基础设施和电信营销高级副总裁Varun Chhabra说：“我们从大多数企业看到的是采用现成的模型，无论是大模型还是小模型，并将其与专有企业数据结合。”Dell认为，检索增强生成(RAG)对企业来说将和推理一样重要。RAG是一种架构，它结合了信息检索系统来保护私人数据。Chhabra说：“RAG是我们关注的一个重要领域。”英伟达 NIM最大的好处是在一个容器中打包了推理所需的许多微...

四川大学、电子科技大学等发起单位：你们申请的“四川省人工智能行业协会”成立登记的相关材料收悉。经审查，符合《社会团体登记管理条例》的有关规定，准予四川省人工智能行业协会成立登记，发给《社会团体法人登记证书》。四川省人工智能行业协会的业务主管单位和党建领导机关为四川省科学技术厅。你们应在30个工作日内，凭《社会团体法人登记证书》到公安机关授权机构刻制印章，到开户银行将验资账户变更为基本账户，并将法人和财务印章式样、银行账...

社会化的网络基础设施建设。“人工智能+”行动的开展，也有赖于多种新型AI基础设施的建设。其中在软件层面，最为重要的一项就是AI框架。AI框架是大模型的软件底座，是各行业、各领域接触人工智能技术、开发大模型的第一站，也是推动产业智能化发展的核心力量。AI框架如何面向新时代，新任务长足发展？如何将框架的技术能力转化为产学应用的行动力、生态发展的凝聚力？这些问题在今天都迫切需要答案。近日，以“为智而昇，思创之源”为主题的昇思...

媒体指出，“相比GPU，CPU此前在LLM的热度表现并不算高，业界往往认为CPU在AI时代已经‘过时’，但事实并非如此。”英特尔称，在人工智能大模型的推理阶段对算力的要求并不高，随着CPU性能的提升，在部分场景下用CPU来完成AI推理工作对企业来说是更加适合的选择。此外，英特尔还表示，CPU资源更容易获取，也不需要导入异构硬件平台，成本更加经济。记者查询的信息显示，英伟达H200、AMD MI300系列和英特尔的至强系...

应链优化、创成式设计、数字孪生、智能决策、产品质检等多方面的要求”。于是，2023年9月，创新奇智在其发布的拥有超150亿参数量的工业大模型AInno-15B基础上，继续加码AI大模型。当下创新奇智推出的“奇智孔明AInnoGC”工业大模型走向落地，研发节奏也正在加快。按照创新奇智的规划，将沿着平台既定“三阶段”战略，全力向前迈进。AI大模型的“风口”来了根据中国《新一代人工智能发展规划》，预计到2030年，中国AI核...

AI被所有人使用的时代，正越来越近。如果说AI大模型之前已经用ChatGPT多轮的技术进展、国内的百模大战、Sora在视频大模型领域的突破，以及其他一系列大模型初步的应用探索证明了全新的AI更强大；那么最近悄然吹起的、厂商纷纷将最日常使用的消费电子终端套上AI之名的占位之风，则进一步宣告了AI普惠时代的加速到来。在这...

研究所（省科技发展战略研究院）软科学中心主任康争光、副主任应媚、南京医科大学药学院副院长李歆等一行来扬，就人工智能与生物医药产业的研究合作开展座谈交流。市科技局副局长卞加林，高新处、农社处、情报所等处室单位负责人参加座谈。卞加林简要介绍了扬州科技创新工作的基本情况，扬州市人工智能、生物医药产业的发展现状，期盼省科技情报研究所能利用其资源优势、人才优势和平台优势，为扬州市人工智能及生物医药产业的发展“把脉问诊”献良策...

物联网、大数据博览会（AIOTE智博会）将于2024年03月份在上海新国际博览中心举办，本届展会主题为“数字新时代·链接新未来”，届时全球国际智慧城市、物联网、大数据、人工智能等知名企业和品牌悉数以强大阵容亮相展会，展会共有来自28个国家和地区的800家展商参展。捷克、法国、德国、印度、意大利、日本、西班牙、韩国、瑞士、英国、美国、台湾地区和香港地区等13个国家和地区的行业组织和贸促机构组团参展，展览总面积达6万平...

体化算力体系；围绕国家算力枢纽节点优化骨干网络架构，建设高速算力网络，深化新型信息基础设施对经济社会数字化转型的赋能和支撑作用。何为全国一体化算力体系？它为何如此重要？记者就此采访了相关专家。大算力支撑大模型当前，我国算力产业呈现蓬勃发展态势。根据中国信息通信研究院发布的数据，我国在用机架数量三年复合增长率约30%，截至2023年底超过810万标准机架，算力总规模达到230EFLOPS（EFLOPS指每秒进行1018次...