人工智能将驱动教育改革。市教委等4部门近日发布《北京市教育领域人工智能应用工作方案》，明确到2025年，本市大中小学普遍开展人工智能（AI）场景应用，人工智能赋能学生学习与发展、教师教学方式变革、学生身心健康、家校社协同育人、教育治理模式创新5类典型示范应用项目场景基本建成并逐步开放使用。　　普及人工智能课程　　大中小学将逐步推广AI学伴和AI导学应用，围绕学生兴趣爱好提供个性化学习路径、探究性学习指导等；深化AI...

由于人工智能的迅速普及推动了对数据中心存储产品的需求，西部数据（Western Digital）最近财季云业务销售额飙升，该公司也因此扭亏为盈。　　这家数据存储公司周四公布，在截至9月27日的2024财年第一财季，该公司实现利润4.93亿美元，合每股收益1.35美元，上年同期净亏损7亿美元，合每股亏损2.17美元。　　调整后每股收益为1.78美元，高于FactSet调查的分析师预期的1.71美元。　　收入增长近一半...

丰田汽车首席科学家吉尔普拉特（Gill A。 Pratt）近日接受采访时表示，计划探讨将生成式人工智能（AI）应用于自动驾驶技术。普拉特指出，未来可能实现以远少于以往的数据避免碰撞危险。　　全球企业在最尖端自动驾驶技术开发领域竞争激烈，无人出租车也已出现。普拉特认为，各公司在技术方面都达到了一定水平，问题已从技术过渡到事故责任归属、社会接受度等“社会、法律和经济层面的问题”。为了实现普及，似乎需要整个社会的讨论...

工作中的应用感到担忧。”“如ChatGPT这样的大语言模型的出现，对于律师助理、公务员、程序员等职业构成了威胁。”皮萨里德斯表示，“事实上，很多理工科相关的工作都可以由AI来完成，但AI并不擅长服务业。”比如在老龄化背景下，AI在健康诊断甚至是外科手术中都具有优势，但在为老年人提供护理和支持方面，AI的能力远远无法和人类同日而语。以往一项研究表明，自动化技术和人们的幸福感之间呈负相关。在2022年的一项调查中也显示...

我们也会合理调配人员的工作，对他们进行一个妥善安置。如何积极应对人工智能对就业带来的冲击？哈尔滨工业大学机器人研究所副所长、教授 李瑞峰：普通劳动者可能会受到人工智能带来的一些冲击和影响，应该顺应技术发展的趋势去做一些改变。比如工人能通过培训，学习更多的新技能、新知识。工厂，包括一些教育培训机构，也应该主动规划，对一些技术人员进行新技能的培训和培养，使得他们更能去适应新的岗位需求。从政府的角度来看，一个是要做好保护...

人工智能持续火爆，治理也需同行。2023年7月，国家网信办等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，目前社会对AI发展有些过度关注，政策、立法层面的安全治理、伦理治理有过度化的倾向。笔者认为，国家治理AI不宜过急过严，应该给AI发展留出足够发展空间。有一个基本观念的理解经常被忽略：科技伦理治理、科技安全治理的目标绝不是阻碍甚至叫停新科技的发展，而是为新科技保驾护航，使之在各种潜在的伦理风险、安全风险、社会风险...

近两年来，生成式人工智能和大语言模型的应用成为热议话题。在传媒行业，大模型的应用也让人工智能（AI）在新闻信息采集、生产和分发的全链条中参与度越来越高。在内容生产方面，AI已深度融入并成为智能创作的重要助手。大模型辅助内容生产不仅仅是一种工具，更是一种创新的引擎。它使得内容创作者能够从大模型生成的内容中获取灵感，从而创作出更加新颖、独特的内容。值得注意的是，大模型技术在其发展过程中不断推进进一步释放了内容生产力。大模型...

近日，华盛顿大学的研究团队开发出一项名为“Inverse Painting（逆向绘画）”的人工智能（AI）技术，该技术能够基于一张原图，逆向重绘出梵高名作《罗纳河上的星夜》等经典画作，生成的作品与原作真假难辨，几乎达到了1∶1的复刻效果，同时还能够清晰地展示整幅画的构建过程。逆向绘画技术的核心在于其基于扩散模型的逆绘画方法。该技术通过学习真实艺术家的绘画视频，结合文本和区域理解来定义绘画“指令”，并利用基于扩散的渲染器...

 随着人工智能等技术的不断创新，其在医疗领域的应用加速落地。其中，将人工智能应用于药物研发中的探索正在加快步伐。Nature数据显示，一款新药的研发成本平均约26亿美元，耗时10年，成功率不到10%。不过，人工智能有望应用于药物研发中的多个场景和阶段，帮助提高新药研发的效率和成功率。  业内专家指出，AI制药行业发展已有10年时间，目前行业处于“淘汰赛”阶段，管线进展、营收能力成为判断一家...

球产业发展格局”。相关数据显示，2024年中国国际服务贸易交易会期间，全球人形机器人约 38% 的供应链企业在中国，北京、上海、广东等地都成立机器人相关创新中心。在大模型“东风”助推下，人形机器人加速“进化”，万亿级大市场不再遥不可及。通过寻找更适合人形机器人的应用场景，在实测中不断试错、前进，优必选在解决技术困难的同时，进一步密切产业上下游关系，巩固人形机器人商业化落地的基础。焦继超认为，“没有哪条路绝对正确，停留在...