百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏今天在 Create 2024 百度 AI 开发者大会上发表了题为《人人都是开发者》的演讲。

李彦宏：自然语言将成为新的通用编程语言、开源模型会越来越落后

在谈到行业趋势时，李彦宏表示：

未来大型的AI原生应用基本都是MoE的，即：大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题。

在一些特定场景中，经过精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。随着智能体能力的提升，会不断催生出大量的AI原生应用。

贾扬清随后在社交平台发表了自己的看法，称“Robin这点说得非常对”。

我觉得 Robin 这点说得非常对，在初始的应用尝试过去之后，模型的特化会是一个从效果上和从性价比上更加 make sense的选择。

之前打了一个比方：如果有一个清华北大伯克利哈佛斯坦福五料博士+钢琴十级+国家一级运动员过来给你做日程助理，而且说工资可以很便宜 -那肯定有点什么问题。

然后，在这个假设之下，好的平台产品，如果能高效地让更多的工程师能够像操作标准化软件一样做 finetuning、deployment、以及再训练的闭环，将会开拓一个非常大的市场。

贾扬清是开源深度学习框架 Caffe 创始人、TensorFlow 作者之一、也是 PyTorch 1.0 的共同创始人。

2023 年 3 月，贾扬清从阿里离职后联合创立了一家新的 AI 公司 Lepton AI，旨在建立高效的 AI 应用平台。Lepton AI 总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿托，官网宣称可通过 Lepton AI 在几分钟内高效、大规模地运行 AI 应用。相比大模型，贾扬清团队更偏重 AI 能力的开发。

延伸阅读：贾扬清最新开源项目 —— 500 行代码构建的 AI 搜索工具

本站新闻禁止未经授权转载，违者依法追究相关法律责任。授权请联系：oscbianji#oschina.cn

本文标题：贾扬清评价李彦宏对大模型行业趋势的预测：非常对

本文地址：https://www.oschina.net/news/287935

论文阅读 《Pingmesh: A Large-Scale System for Data Center Network Latency Measurement and Analysis》

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 01 - 介绍

面向故障处理的可观测性体系建设

夜莺项目发布 v6.1.0 版本，增强可观测性数据串联

理想的监控系统到底是什么样的？

FlashDuty Changelog 2023-10-30 | 告警路由与 Slack 应用

FlashDuty Changelog 2023-09-21 | 自定义字段和开发者中心

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 03 - 导出

机器硬件监控，最简单的方案，没有之一

可观测性平台夜莺开源项目发布V6正式版！

运维百家讲坛第5期：度小满陈存利 - 20年老“司令”聊运维、绩效、成长

云计算之分布式计算系统

玩转Zabbix智能告警：降噪、排班、认领、升级、IM协同

Kubernetes监控手册04-监控Kube-Proxy详细解说

使用 OpenTelemetry 构建可观测性 05 - 传播和行李（Propagation & Baggage）

Flashduty 案例分享 - 益丰大药房

在软件开发中，"自举"通常指的是一种软件工程技术，即使用该软件本身（或者类似的工具）来构建、测试和部署自身的过程。这种过程有助于确保软件本身能够正常运行，并且能够不断改进和更新。 因此，如果一个集成开发环境（IDE）是通过使用自身来开发、测试和部署自身的话，那么可以说该IDE是自举的，并且这个词也不局限于软件领域。 不能因为你搞D语言，只听过语言自举，就觉得只能用在语言上面。

自举？别乱用这个词，只有编程语言可以自举，一个编辑器开玩笑哦么？用编辑器开发编辑器叫自举？那 Windows 是最强大的自举，用 Windows 开发 Windows？哈哈哈