【《透視俄羅斯》消息 】俄羅斯首都莫斯科政府將投資2.85億盧布建立一個神經網絡系統識別道路上的各種事件和緊急情況。比如，車輛和行人進入禁入區域，或者車輛行駛速度遠低於主要車流速度。

此外，該系統還將在發生火災或在道路上發現異物時發出信號。莫斯科市政府說，這個名為PROSobytie的系統可以將數據傳遞給緊急部門，作出響應並提供幫助，或調整交通組織辦法。新系統莫斯科市政府正進行招標，“執行建立自動化統一系統工作，由其集中和處理道路事件信息”，該系統名為PROSobytie。市政府將為此撥款2.85億盧布。根據招標技術任務書，擬創建的神經網絡可識別未正式違反交通規則的異常情況。招標文件中提到的事件有“車輛進入禁行區”“行人進入禁入區”“車輛聚集且平均行駛速度遠低於該路段正常速度”“車輛速度遠遠低於主要車流速度”。莫斯科市道路交通組織中心（交通中心）說，異常情況還將包括事故、火災、車輛在行車道上駐停、道路上有異物等。交通中心說：“信息將立即自動傳遞給緊急部門和其他城市部門作出響應並提供幫助。將利用該系統對道路狀況進行分析。例如，有關行駛緩慢的信息將自動傳送到導航軟件和應急信息顯示板。我們將通過所有部門自動化工作協調，對所有事故進行快速反應，將道路上的任何變化通知司機並獲得分析和統計報告。”違反交通規則的情況也會被PROSobytie記錄，但僅用於分析交通組織方案導致司機犯錯的原因，對方案進行調整。2022年初交通中心與“Spetsdorproekt”公司簽訂42億盧布合同，部署智能化視頻監控系統。該系統可通過神經網絡識別交通事故、擁堵及出現在道路上的動物、垃圾或遺落貨物。根據合同，承包人需在莫斯科MKAD環路和數條高速路上安裝1400個視頻分析攝像頭。目前交通中心正在建立一個覆蓋全市的系統，將集成Spetsdorproekt此前建立的平臺，並使用城市其他攝像頭的數據。交通中心目前有3800多個捕捉違規的攝像頭和5700多個其他各種攝像頭（包括2022年安裝的1400個）。主要前景莫斯科交通改善：中央幹線開通帶來便利與挑戰“自由金融”公司專家說：“人工智能（AI）在確保道路安全和效率方面發揮著重要作用。在AI幫助下可進行多方面道路監控，減少事故，緩解交通擁堵，改善交通參與者整體體驗。道路管理使用AI的關鍵優勢之一是能對道路狀況進行不間斷監測和分析。配備AI的視頻監控和傳感器系統可跟蹤汽車、行人及其他交通參與者的移動。”他們說，這有利於快速發現潛在危險和緊急情況，避免其進一步發展。利用AI甚至可基於對交通數據和天氣數據的分析，預測事故發生的可能。此外，AI還被用於控制交通信號燈，調節交通流量。基於AI的自適應交通信號燈管理系統可對交通密度變化作出動態響應，優化十字路口等待時間，減少交通參與者時間成本，有利於緩解駕駛壓力，改善道路整體通暢性。“自由金融”公司專家說：“AI還應用於輔助駕駛和自動駕駛系統。配備AI的現代化汽車可執行自動剎車、車道保持、速度控制和識別路標等功能。這些系統有助於降低發生交通事故的可能，尤其是駕駛員疲勞或分心情況下。AI還有助於改善交通管理，減少交通堵塞。通過車輛神經網絡和機器學習算法，可構建智能交通管理系統，預測最佳路線並分配交通流量，減少擁堵和縮短途中時間。”值得指出的是，AI還提供汽車自動詳嗪途S護可能。基於AI的詳嘞到y可早期發現潛在問題和故障，采取措施預防事故並降低維修成本。因此，交通管理使用AI非常重要，有利於提高交通參與者安全、效率和舒適性，減少事故，提高道路通行性，有助於實現創建現代化安全道路的整體目標。“小藍桶”邉訁f調員什庫馬托夫（Petr Shkumatov）說，新系統將改善莫斯科市交通，因為它不僅能發現交通事故，還可以識別行人進入機動車道和其他類似事件。該專家同時認為，莫斯科的交通條件下系統犯錯誤的風險很高。例如，經常在城市道路上遇到這樣的情況：右側車道行駛緩慢（拐彎上橋車輛堵塞），左側車道行駛很快，神經網絡可能會將其判別為“車輛聚集且平均行駛速度遠低於該路段正常速度”。交通信息網站Probok.net的專家中心負責人舒姆斯基（Alexandr Shumsky）則希望“PROsystema”系統能更有效地處理二次交通事故。如無人受傷的小事故中，雙方司機停車辦理手續（或等待交警），此時其他高速行進的車輛撞上他們。2023年初交通中心開始向保險公司提供莫斯科MKAD環路監控視頻，敦促事故司機快速駛離行車道，在路邊完成手續辦理。舒姆斯基估計，“二次”事故量因此降低20-25%，但新視頻分析系統可通過對事故的快速響應（交通中心將向事故地點派出“道路巡邏車”），更徹底地降低事故量。本文為《透視俄羅斯》專稿| www.tsrus.cn/678629|

楊娜·謝爾蓋耶娃（Yana Sergeeva）