【《透視俄羅斯》消息 】俄羅斯VK公司開發出自己的文本生成式大型語言模型（LLM），訓練基礎包括在VK開放小組中的討論。第一批生成功能正在Mail.ru郵箱和日歷工具中測試。Yandex也在研究使用神經網絡問題。VK除面向個人用戶的Mail.ru服務外，還在開發面向公共部門的單獨產品。專家認為，工作任務自動化比在社交媒體中添加神經網絡功能更有前景。

開發成果據VK公司消息，該公司創建了自己的LLM，並使用“互聯網文本開放語料庫和VK社交網絡中的公共數據”進行訓練，後者是指開發小組中的帖子和評論。Yandex和儲蓄集團（Sber）也開發了自己的LLM（YandexGPT和GigaChat），並將其嵌入自己的B2C產品，同時向第三方開發者開放生成結果。MTS也有自己的LLM（MTS AI）。1月25日開始，MTS AI由安德烈·加里寧領導。他此前擔任VK人工智能（AI）副總裁至2023年9月。一位知情消息人士說，VK語音助理瑪魯夏開發團隊“與Mail.ru團隊幾乎完全重疊”。目前，VK人工智能副總裁由Dzen總經理安東·弗羅洛夫兼任。VK代表說，常規任務“應合理分類”，因此神經網絡功能正在Mail.ru生產力工具中測試。這一類別中，除企業聊天工具“VK Teams”外，VK還在根據與俄數字發展部簽訂的國家合同，開發一個公務員自動工作站（ARM GS），其將整合郵箱、聊天、雲存儲和內聯網等服務。該公司表示，使用LLM的進一步決定，將根據在Mail.ru產品中的測試結果作出。Yandex360（整合了類似服務，其中也包括郵箱）宣布，他們也在“努力將社交網絡嵌入產品”。咨詢公司Axenix高級分析師、AI專家克里庫諾夫（Vasily Krikunov）說，對VK來說將這項技術嵌入生產力工具很有意義，因為“社交媒體中節省大量內容創建時間的場景並不多”。他說：“社交媒體中易於使用的內容已占據主導地位。”主要前景技術上說，VK能吸引足夠算力訓練LLM。人工智能開發公司Just AI的自然語言處理專家薩維奧洛娃（Alina Savelova）說，基礎LLM可以通過兩種方式創建：像Yandex和儲蓄集團一樣從零開始，或通過對第三方開源代碼模型進行補充訓練。她說：“第一種情況需要巨大算力、強大的團隊和相當長的時間，至少半年甚至一年。第二種情況要求較低，但質量具有可比性。”她認為，可利用社交網絡內容進行訓練，但“只用這些內容訓練沒有意義，公司將不得不吸引標記者”。該專家認為，長遠看VK開發自己的模型而不是利用公開源是明智的。“自由金融”投資公司專家說：“人工智能的發展在現代世界中發揮著關鍵作用，對各生活領域至關重要。AI能解決複雜任務，提高不同過程的效率，為社會發展創造新機遇。醫學領域AI有助於詳嗉膊。 A測治療效果，提高醫療服務質量。醫療分析和醫療數據處理過程自動化能縮短詳鄷r間，提高詳嘟Y果準確性。商業領域AI可優化管理流程。”創新尋愛方式 ChatGPT可以幫你談戀愛另一家俄羅斯公司MTS AI開發了一個面向企業客戶的大型語言模型，如用於創建文件和通話的摘要。該模型只支持文本需求，但公司正開發用於生成照片、視頻和代碼的模型。市場參與者認為，語言模型還可以在MTS的B2C產品領域找到應用。他們推測MTS開發模型時使用了集團其他部門收集的數據。MTS公司稱，其在人工智能領域的子公司MTS AI開發了一個大型語言模型MTS AI Chat，面向企業客戶，應用場景包括制訂職務細則、從文檔中提取信息、編寫通話摘要，等等。該項目將按客戶設備本地部署（On-Premise）模式推廣，至於其對公眾開放的時間，“MTS AI將另行發布”。2023年7月，MTS在招聘網站HH.ru發布招聘數據研究員信息，“培訓MTS-ruGPT和MTS-ChatGPT模型”用於企業客戶。該職位空缺已刪除，根據其描述，第二個模型“支持圖像和視頻”。MTS宣布，MTS AI Chat支持文本需求，但公司正開發“一款能識別視頻和圖像的獨立產品”。此外，公司還在開發代碼生成和自動補丁工具。俄儲蓄集團2023年推出搶先體驗模式類似產品GigaCode。Yandex和俄羅斯電信公司也進行這方面的開發。根據“雅科夫及合作夥伴”咨詢公司和Yandex去年12月公布的一項聯合調查結果，20%的俄羅斯大公司已在使用生成式AI，基礎技術有OpenAI（俄羅斯無正式訪問權）、YandexGPT（用於生成文本）和儲蓄集團Kandinsky（用於生成圖像）。人工智能聯盟（包括Yandex、VK、MTS、俄氣石油等公司）宣布，大型語言模型的推廣將對“農業、衛生、工業、咻敽徒 B等行業”產生重大影響。咨詢公司Axenix的“數據和實用AI”實踐總監馬利科娃（Larisa Malkova）說，MTS創建語言模型時，可能使用了集團其他部門收集的匿名數據。她說，在不訪問該產品的情況下無法評估其競爭力。馬利科娃認為，根據一般規則，AI產品在用戶企業的成功取決於多個因素。她說：“首先，開發公司必須能自主進行基礎研究；其次，預測客戶的具體需求；第三，幫助客戶克服應用障礙。”她認為，沒有一個開發公司全面提供這些服務。Just AI公司業務發展總監紮哈羅娃（Svetlana Zakharova）認為，企業環境中的使用，數據保密性和設備要求也很重要。她說：“客戶必須知道，維護模型需要多少硬件。”Yandex和俄儲蓄集團AI產品被嵌入公司的B2C和B2B產品中。紮哈羅娃說，MTS將來也會將基礎技術集成到自己的個人消費項目（B2C）中，這些項目有“現成客戶和可測試技術受眾”。但她認為，MTS AI Chat的第一批B2C應用將是有限的。她說：“我認為，MTS將從MVP開始，觀察目標受眾反應，並對模型進行補充訓練。”本文為《透視俄羅斯》專稿| www.tsrus.cn/679737|

安娜·庫茲涅佐娃（Anna Kuznetsova）