人类对气象的观察和研究由来已久。2000多年前，中国东汉时期，“科学圣人”张衡发明了测量风向的“风感仪”，又称“候风鸟”、“候风仪”，逐渐成为后世常见的风向标。还有更古老的二十四节气。虽然感觉更像玄学，但确实和日历、季节、背后的气象不谋而合。这些发明对气象观测意义重大。长期以来，人类的气象观测还停留在数据收集阶段，对未来的预测极其有限，准确性堪忧。直到20世纪，各种new 科技的应用，帮助人类突破了空间限制，对未来的预测时间也逐渐增加，但准确率仍然不高。现在，人类的气象观测有了新方法。

大数据

气象的观测来自于气象数据的收集。如果局限在极小的时空，人力或许还能应付。但鉴于我国幅员辽阔，频繁的气象灾害，复杂多变的气候，各地差异巨大，不用大数据无疑是自找麻烦。对未来天气的预测应该建立在当前形势的基础上。北京市内及周边大约有500个自动气象站，收集城市各个角落的风速、风向、空气湿度等信息。除此之外，还有探空气球、气象卫星在上空飞行，许多城市部署了气象雷达。从过去在电视上看天气预报，到现在在手机上随时随地查看天气，天气预报技术的每一次进步背后，都离不开大数据的大力支持。

目前，联科气象 大数据是国内该领域的佼佼者。联科气象 大数据分析方案凭借十余年的数据分析经验，零售行业十年实践经验，精准的天气预测模型，帮助零售商完善需求计划，优化供应链，提升门店绩效。

形象化

自从天气预报成为电视节目以来，它面临着几个痛点。一是枯燥的数据难以直观表达，二是难以吸引年轻人。我个人比较关注天气预报，是因为BGM的《渔舟唱晚》很美，可以了解中国的地理和城市，但这些可能对别人没有吸引力。所以前段时间国外天气预报在内容上有所创新，就是天气预报3.0，利用全息投影等特效，将数据内容直观的呈现给观众，既一目了然，又引人入胜。

不过这个技术成本较高，对影视等相关行业的要求也较高。国内一些企业正在积极探索这种方法。

人工智能

更快更准是天气预报的不懈追求，天气预报和人工智能是一个奇妙的组合。天气预报依赖于大数据、人工智能自然处理大数据；如果大数据的密度不够，那么人工智能的推理能力可以弥补不足。此外，人工智能还可以总结已有的知识和经验，提高预测水平；以及使用无法在统计和数字模型中使用的抽象预测知识。

随着两者结合的深入，“智慧 气象”逐渐引起了人们的关注。墨迹天气是目前国内该领域的杰出代表。其创始人兼CEO李晶曾形象地说:“我认为气象是经济发展的一个‘盐’，放多放少都能影响油炸经济。”在国内外专业气象机构的配合下，每天可以获取350G左右的数据，同时也在不断挖掘庞大用户群体的“用户数据”。Ink在2012年推出的“时间场景社区”可以识别用户上传的照片，并通过AI images 技术预防气象灾难。每天有几十万张时间照片被上传。借助时代社区数十亿张real 气象 data图片，ink覆盖的监测范围比基站更广，预报准确率也提高了5%到8%。

数百种气象数据的传输，数十个业务系统的运行状态，对气象云资源池的精细监控，网络安全的整体态势感知，都可以通过“天镜”呈现。借助天京，气象信息业务形成了统一的运维体系，正在向集约化、集成化、流程化阶段迈进。

人类的进化是一个斗智斗勇的过程自然界。虽然有“人定胜天”之类的豪言壮语，但毕竟只是语言。