【摘要】：<正>耕地是人类赖以生存的基础,是社会经济可持续发展的保障。以数字化转型驱动生产、生活和治理方式的变革上升至国家战略。物联网(IoT)、人工智能(AI)算法、联邦学习和分布式学习、大数据算法、区块链以及边缘云计算等模块的兴起助力智慧中国建设,实景三维建设作为数字经济时代基础更是成为必然需求。为解决人地关系的结构性矛盾,实现耕地精细化智慧监管成为亟待解决的问题。本研究综合利用遥感与地理信息系统、高位视频监控、人工智能、机器视觉、融合定位等技术,实现耕地利用现状监管和开发复垦、违法占用等可疑场景的实时、连续智能识别。研究通过视频与空间地理信息融合技术,将静态空间地理数据与动态实时视频数据融合,实现了基于实时视频图像空间与三维地理空间双向坐标转换服务,二/三维双向坐标转换,并利用深度学习技术,建立图像智能识别模块。