文/王煜 青海勤德工程项目管理有限责任公司

随着信息技术的飞速发展，大数据与人工智能已然成为驱动各行业转型升级的重要力量。在企业财务管理领域，大数据与人工智能的融合显著提升了财务管理的效率和精准度，传统财务管理方法面临着前所未有的挑战和变革，并逐步向智能化、数字化的方向发展。我们分析大数据与人工智能对企业财务管理的影响，并针对其目前存在的不足，提出一系列利用大数据和人工智能技术以有效推进业财融合的具体措施，旨在进一步优化企业财务管理流程，提升管理质量与效率。

大数据与人工智能对企业财务管理的影响

改变了企业财务管理的主体以及作用对象。当前，企业的财务管理工作经历着深刻变革，不再局限于传统的实体框架和静态的财务流程，而是强调线上线下的全面融合。过去，财务管理聚焦于资产购置(投资)、资本融通(筹资)和经营中的现金流量(营运资金)，以及利润分配的管理，而随着大数据和人工智能技术的发展，财务管理主体更加多元、灵活。如今，企业能够借助数据分析，全面把握财务状况，这使得财务管理深度融入了企业运营管理体系。财务部门与其他业务部门的合作愈加紧密，信息共享和沟通效率大幅提升，确保财务决策更加快速、精准。

在大数据时代，企业的财务管理不仅关注财务数据，更注重对其进行综合分析，这种转变促使财务管理向信息化方向迈进。企业不再依赖历史数据进行决策，而是通过实时分析市场动态、客户行为和行业趋势，作出前瞻性财务规划。在此过程中，企业的运作方式和效率将得到有效优化。有了大数据和人工智能的加持，企业管理者便可以随时随地借助云端技术访问并分析财务信息与数据，然后再进行决策。这不仅为企业的日常运营提供了便利，提升了整体工作效率，而且还能让财务工作人员可以专注于战略分析与规划，为企业的高质量发展提供更多创新思路。

改变企业财务管理方法。在数字经济时代，大数据和人工智能的融合发展正在深刻改变着企业的财务管理方式。传统财务管理往往依赖手工记账和人工分析，不仅效率低下，而且容易出现人为错误。如今，借助大数据和人工智能，企业的财务管理工作能够更加高效。传统的财务管理往往容易存在“一刀切”的问题，无法针对不同企业的需求进行差异化处理，如今运用大数据技术，企业可以深入分析客户行为、市场趋势等，从而制定出更加精细化的财务管理策略，以便企业在复杂的市场环境中保持竞争力。此外，企业还可以通过物联网、云计算等现代化技术，提高各部门之间的信息流动效率，以此形成强大合力，从而能大幅提升财务管理的整体效果。

大数据与人工智能背景下

部分企业财务管理现状

企业财务管理系统相对落后。在当今快速变化的商业环境中，企业财务管理系统不再只是一种记录和报告财务数据的工具，如果其性能相对落后，便会产生诸多问题。目前，仍有许多企业仍在使用传统财务管理系统和手动操作流程，较为依赖纸质文件和人工录入，不仅会占用大量人力资源，还容易出现差错影响财务数据的准确性和时效性。尽管云计算、大数据分析和人工智能等技术在财务管理中的应用日益普遍，但一些企业依然局限于传统的系统和方法，这使得其数据整合和分析能力较为薄弱，难以对市场突发状况进行快速反应并加以灵活调整。此外，由于人才较为缺乏，很多企业便难以建立起高效的财务管理团队，因此开展深入的财务分析以及战略思考将受到限制，进而也就难以为企业决策提供有力支持。

企业财务管理缺乏规范性。企业是一个复杂的组织，规章制度则是维系企业正常运转和发展的重要保障，如果缺乏标准化的操作流程和管理标准，会导致企业在开展财务工作时缺乏统一规范，容易出现差错。在这样的环境下，企业的财务数据和信息往往缺乏透明度，不易被其他利益相关者了解，甚至会引发该群体对企业的不信任和猜疑，进而影响企业的业务发展和声誉。此外，内控体系和合规管理不完善也是导致财务管理系统相对落后的原因之一。许多企业在财务管理上缺乏系统性的规划，导致内控流程烦琐且不够高效，再加上风险管理措施不到位可能引发财务舞弊、资金流失等问题，企业的整体运营会因此受到影响。

大数据与人工智能背景下的企业财务管理优化策略

打造财务共享信息平台，推进业财融合。在大数据与人工智能技术迅猛发展的背景下，企业必须紧紧把握财务共享的机遇，积极打造高效的信息共享平台，将财务管理与业务流程深度融合，以便能够提升整体运营效率，降低管理成本。因此，企业首先要提高员工对财务共享信息平台重要性的认知。与此同时，管理层要以上率下、统一引导，使每位员工都能充分理解财务共享平台在提升工作效率、消除信息孤岛、优化决策支持等方面发挥的关键作用，增强员工对平台的认同感与参与感，为平台运行打下坚实基础。其次，构建财务共享信息平台时，企业要打通信息流、资金流与业务流，基于云计算和“互联网+”等技术手段，让各个部门之间的数据互联互通，以此形成望的经济活动链条。而在打造智能化财务与税务管理系统时，还应考虑灵活性与扩展性特点，旨在能够适应企业日常运营的多变需求;运用人工智能技术自动对账、自动生成报表，以此减少人工操作失误的可能并节约时间成本，从而提高财务工作的准确性与时效性。此外，在确保信息安全与合规性方面，企业必须制定严谨的规章制度和补救措施，以减少潜在损失和负面影响，从而将信息安全风险降到最低。

基于业财融合，建立特色财务管理模式。传统的企业财务管理与业务往往都是相对独立的，难以适应现代企业的发展需要，因此，构建以业财融合为核心的特色管理模式，便成为大数据背景下开展财务管理必不可少的策略。业财融合模式的核心在于将财务管理与业务活动相结合，形成一个互为支撑的整体。这种模式强调数据的时效性和准确性，使财务人员能够及时获取与业务相关的初始数据，从而为决策提供有力支持。在这一过程中，要借助大数据技术，系统化地整理和分析企业内部和外部的数据，确保财务数据与业务数据能够有效联动。同时，还要针对企业的实际情况，制定相应的财务管理指标，如盈利能力、资金使用效率等。而后，再利用大数据分析工具，对业务活动中的各类数据进行多维度的深入挖掘，不仅可以帮助企业了解财务状况，同时也能为业务决策提供准确依据。此外，在传统的财务管理模式中，财务部门与业务部门之间容易存在信息壁垒。但在业财融合模式下，各部门需要共同构筑一个高效的信息共享平台。通过定期展开沟通与协作，不仅可以深化对财务数据的使用，还能提升企业整体运作效率。

加强大数据技术应用，推进企业财务管理数字化转型。数字化技术的发展使得企业财务数据的采集、处理和储存变得更加便捷，特别是在数据共享和协作方面，数字化将能提高其效率。因此，企业要积极利用大数据技术，将财务管理中的数据采集、处理和存储等工作放到云端开展，以此提升财务管理信息共享和处理效率，进而能实现分布式财务管理;利用数据挖掘和大数据分析技术，从庞杂数据中提取信息，帮助财务管理人员不断寻找潜在风险。此外，企业为了保证财务内控管理工作顺利开展，还需加强财务信息披露，确保财务信息能被准确、望、及时地向内外部相关方公开。与此同时，还要采取有效措施防止信息被篡改和操控，并定期接受外部审计，以此保证财务信息的真实性和准确性。

充分利用大数据和人工智能优势，强化企业财务风险管理。在日常经营管理中，企业可能会面临各类财务风险，因此，企业应建立风险评估模型，定期评估各类风险的潜在影响和出现的可能。随后，要基于风险识别与评估结果，制定相应的风险防控措施。其次，企业还要建立风险管理体系，确保风险能够被全面管理，具体而言，要设立风险管理部门、配备风险管理人员以及制定风险管理流程和制度等，确保风险管理的全面性和有效性;利用数据挖掘技术收集、分析和监测各类风险的发展情况，定期向高级管理层和董事会报告风险情况，包括风险的严重程度、影响和应对措施等，确保风险信息得以及时、准确地被企业获知。最后，要根据数据分析结果，制定应急预案，针对不同类型的风险制定差异化应对措施，例如，制定应对资金紧张情况的措施、建立危机管理团队等，以便在风险出现时可以及时作出应对，并检查和验证风险管理措施的有效性和合规性，如果存在问题，也可以及时加以改正。

大数据与人工智能背景下，在现代企业中确立数据驱动的决策机制，标志着传统财务管理职能的转变。财务管理不是数据的堆砌，而应当通过数据分析挖掘其更深层次的商业价值。因此，企业需要积极打造财务共享信息平台，不断推进业财融合，并在此基础上助力财务管理实现数字化转型，以便开展有效的财务风险管理。未来，企业不仅要借助大数据这一利器实现转型，还需注重内部协作，积极推动跨部门的信息共享与合作，以形成全方位的决策支持体系，最终实现企业的高质量发展。

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