谷歌首席执行官皮查近日在接受纽约时报采访时表示，我们有更强大的语言模型，即将会推出升级版 Bard 聊天机器人。

谷歌于上周向美国、英国地区的用户开放了聊天机器人 Bard 服务，但初期反应结果并不优秀。 此外还爆出了 Bard 使用 ChatGPT 进行训练的八卦，让谷歌「焦头烂额」。

原理上，Bard 跟 ChatGPT 都是聊天机器人：接受大量文字语料库训练后，根据用户的提问，进而给出反馈，而且这个反馈是随机且有倾向的，一切取决于该模型的训练资料。

所以不难预料到 ChatGPT 出现过的问题，Bard 都会再犯一遍。 而眼看着先发的Bing Chat抢尽风头。

皮查在采访中表示「我们有更强大的模型，Bard 能够更好地回答数学问题，改进推理和程序能力。 升级版Bard将于下周会有新进展“。

皮查表示现有 Bard 功能不够强大，是因为谷歌出于谨慎考虑而做出的决定。 皮查伊表示：「我认为在完全掌控之前，我们不需要推出功能更强大的模型」。 他还指出Bard正在运行的是LaMDA的轻量级版本。

「未来几天，Bard 将很快从目前基于 LaMDA 的模型转向更大规模的 PaLM 数据集。」 他说「我们显然拥有能力更强的模型，很快，也许随着这项技术的上线，我们将把 Bard 升级到更强大的 PaLM 模型。 这将带来更多的功能，无论是在推理还是编码方面。」

升级到PaLM的Bard，数学和逻辑能力更强

领导 Bard 的一位谷歌高层 Jack Krawczyk 在推特上也介绍了最新的进展。

背靠 PaLM 的 Bard，现在在数学和逻辑方面的能力有了很大的提升。

这意味着什么呢? 现在，Bard 将更好地理解并回应用户的多步推理和数学问题提示，编码功能也即将推出。

Krawczyk 称，「我们一直在平衡 Bard 的新功能与效率。 这次更新是我们每周对 Bard 进行的众多改进中的一个例子。 未来还有更多的内容要推出。」

众所周知，Bard 背后基于的大模型便是 LaMDA。

在去年，谷歌曾分享了关于这个大型语言模型的细节，使用了 1370 亿参数训练了 LaMDA。 而PaLM模型有5400亿参数。

这两种模型都是从2022年初开始发展和增长起来的。

这种对比可能显示了，为什么谷歌现在正在慢慢地将 Bard 转移到，能够提供更大数据集和更多不同答案的 PalM。

谷歌大脑和 DeepMind联手

其实除了 Bard，谷歌最近几周内部还在酝酿着一个新的项目 ——Gemini(双子座)，目标是要能与 GPT-4 一战。

目前，Gemini(双子座)是由 Google 大脑和 DeepMind 两个团队联手研发。

就连谷歌大脑的负责人 Jef Dean 都亲临上阵，自动敲代码，可见，这个项目对谷歌的重要性不言而喻。

此外，采访中，皮查也针对最近千名业界专家呼吁暂停开发比GPT-4更强AI系统研发的联名信发表了自己的看法，他表示「如果不让政府参与，暂停基本上是不可能的，因为即使谷歌或OpenAI承诺停止开发，也不能保证其他AI开发人员也会同意效仿。」 而且，他也同意法规是必要的，并称这封信是对话的开始。

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