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VolvoがNVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングとAIを搭載したEVのSUV「EX90」の量産を開始

来源:ROBOTSTART.INFO 发布日期:2024-10-03

ニュース ADAS Blackwell DRIVE Thor EV GPU NVIDIA DRIVE Orin NVIDIA DriveOS 人工知淖詣舆転/MaaS NVIDIA Volvo Cars Zenseact

VolvoがNVIDIAのアクセラレーテッドコンピューティングとAIを搭載したEVのSUV「EX90」の量産を開始

2024年9月11日

By ロボスタ編集部

Volvo Carsの新しい完全電気自動車EX90が、サウスカロライナ州チャールストンの組み立てラインから全米の販売店へと出荷されている。

Volvo EX90は、将来的な機能向上、および先進的な安全装備と機能を顧客が得られるよう、250TOPS(Tera Operations Per Second)を超える能力を持つNVIDIA DRIVE Orinシステムオンチップ(SoC)を搭載。

NVIDIA DriveOSを実行するこのシステムは、まさに切手サイズのパッケージで、自動車グレードの機能安全を備えた高速処理を実現。このコアコンピューティングアーキテクチャは、安全哕炛г畽C能の実現から自律走行機能の開発支援に至るまで、すべての車両機能に対応しながら、安全で快適なユーザー体験をもたらすとしている。

Volvo EX90は「車輪のついたインテリジェントなモバイルデバイス」ともいえるもので、レーダー、LiDAR、カメラ、超音波センサーなど、Volvo Carsの先進のセンサースイートを搭載している。NVIDIA DRIVE Orinは、リアルタイムで冗長性のある高度な360度サラウンドセンサーのデータ処理を可能にし、安全性に対する Volvo Carsの揺るぎないコミットメントをサポートする。

DriveOSを実行するDRIVE ThorコンピューターがVolvo Carsの次世代車両を駆動

Volvo Cars は将来を見据え、次世代の NVIDIA DRIVE Thorコンピューターに移行する計画であることも発表。このコンピューターはDriveOSを実行し、将来の車両に搭載される予定。

Volvo Carsは、10年以内にNVIDIA DRIVE Thorに移行を予定しており、1,000TOPSを誇るこのSoCは、処理能力を DRIVE Orin SoC1基の4倍、エネルギー効率を7倍に向上している。

最新の NVIDIA Blackwell GPUアーキテクチャを組み込んだ次世代の自動哕炣囉氓抓恁互氓礑RIVE Thorによって、車両の内部および周辺における可能性と能力を新たな領域へと広げることができる。この先進的なプラットフォームは、安全な先進哕炛г 伐攻匹啵ˋDAS)と自動哕灆C能の展開を促進し、生成AIを活用した新時代の車内体験に向けて道を開くとしている。

Volvo CarsのCEO、Jim Rowan氏は、Volvo CarsがNVIDIAの次世代プロセッサに移行することを強調し、

Volvo Cars CEO Jim Rowan 氏

将来、当社の車に NVIDIA DRIVE Thor を搭載すれば、製品ラインナップ全体で自社開発のソフトウェアの拡張性が高まり、継続的な車の安全性の向上とクラス最高の顧客体験の提供が可能となり、ひいては利益の向上にもつながるでしょう

と述べている。

ZenseactのクラウドのNVIDIA DGXコンピューターへの戦略投資

Volvo Carsとそのソフトウェア子会社であるZenseactは、クラウドでのAIモデルのトレーニング用に、NVIDIA DGXシステムに投資している。これにより、将来的に最も高度で十分にテストされた、AIを活用した安全機能を車両に搭載できるようになる。

次世代のAI搭載車両を安全にトレーニングするために必要な大量のデータを管理するには、データセンター並みのコンピューティング能力とインフラが必要となるが、NVIDIA DGXシステムは、これまでにない効率でAIモデルをトレーニングするために不可欠なコンピューティング性能を提供。輸送関連企業は、このシステムを利用して費用対効果に優れた、容易に展開可能な方法で自動哕灱夹gの開発を加速している。

北欧にあるVolvo CarsとZenseactのAIトレーニング拠点では、このシステムを利用してさまざまな側面からADASおよび自律走行ソフトウェアの開発を促進しようとしている。その主な利点は、物体を分類して認識するための識別とラベリングを必要とする時間のかかる作業であった、データアノテーションプロセスが最適化されることだ。

DGXシステムのクラスターは、安全性を保障するために必要なデータの処理も可能なため、パフォーマンスを2倍に高めながら市場投入までの時間を半減できる可能性がある。

Volvo Cars でエンジニアリングおよびテクノロジ責任者を務める Anders Bell 氏は次のように述べている。

Volvo Cars エンジニアリングおよびテクノロジ責任者 Anders Bell 氏

NVIDIA DGX AIスーパーコンピューターは、私たちの AIトレーニング能力を飛躍的に向上させ、この社内のAIトレーニングセンターを北欧最大級のものにしています。NVIDIAのテクノロジを活用し、データセンターを設置することで、高性能な AI を迅速に実現するための道を開き、最終的に製品の安全性と性能を向上させるのに役立ちます

Volvo CarsとZenseactは、車両内部とクラウドでAIの頭脳としてNVIDIAのテクノロジを活用することで、道がどこに通じていようとも顧客が安心して哕灓扦 氚踩 受嚖蛱峁 工毪趣筏皮い搿 /p>

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