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国内首个航运大模型Hi-Dolphin发布

来源:龙的船人 发布日期:2024-07-13

近日,由中远海运科技打造的国内首个航运大模型Hi-Dolphin正式发布。

Dolphin是由中远海运科技股份有限公司打造的创新性数字化解决方案,致力于通过先进的大模型技术和航运专业语料推动航运业数字化转型。

据称,Dolphin是一个有“航运大脑”的AI大模型,能提供丰富的航运知识问答,能调用海量航运数据提供决策支持,能以深度思考开展预测任务,能让大数据成为航运管理、分析好帮手。Dolphin有哪些特色,我们来看看。

Dalphin核心能力

全流程方法论:

Dolphin平台拥有一套关于数据处理的全流程方法论,保证模型开发和应用的系统性、科学性、可推广性,为航运行业首次提出并实践的全流程解决方案奠定基础。

航运知识图谱构建:

自主构建的航运知识图谱作为模型的知识底座,帮助Dolphin在处理专业问题时能够更“聪明”。

航运智能体:

Dolphin航运智能体,可以“独立思考”,在不同的业务场景下,更智能的读取和解析数据结合知识库,”深度思考“后给出答案。

航运大脑的智能协调机制:

Dolphin的“航运大脑”作为一个高度复杂的智能协调系统,通过精密的算法和逻辑,智能地安排智能体进行工作协同优化资源配置,提升整体任务执行效率及成果。

1、航运知识

从不同专业角度,为用户提供航运知识检索和归纳,包括:航海公约规则、海事管理条例、船舶检验要求等,使用向量数据库作为本地知识存储,通过知识检索以及工具调用等方式,给到对实际业务有帮助的答案。

2、航运数据

提供实时可靠的航运数据查询服务,包括智能找船、船舶档案、船舶事件、港口动态,将大模型的语言理解能力、概括表达能力结合类搜索插件,有效解决新知识难更新、时事类问答容易“张冠李戴”等问题。

3、运力预测

融合了船舶与港口全生命周期数据、气象数据和地理信息数据等多源异构数据,通过基于Transformer架构的大模型对数据中的时空信息实现深度挖掘和综合学习,能够实现对未来多港预测和预抵时间等下游多种任务的精准预测。

4、智能应用

时间机器:可视化展现用户以自然语言为输入回溯特定时空内目标水域的船舶历史航行状态,支持在指定时间点前后60分钟内,以特定航运节点为中心,覆盖最大100海里半径范围内的船舶历史航行轨迹。它可用于船舶事故的回溯分析,辅助事故原因调研和应对决策评价,为航运安全管理提供数据支持。

探索中心:用户可通过自然语言、语音或点选自定义条件检索特定船舶或港口船舶,检索结果可按运营、管理、所有权主体或船队分组,支持Excel格式导出。提供环图展示船型、船旗、船级社及船舶动态分布,生成探索指标和统计数据,结合AI分析,辅助用户掌握航运细分领域的实时态势和发展趋势,并允许用户管理自定义探索条件。

角色模拟:用户可以利用Dolphin模型,根据自身在航运领域中的特定角色,如船长、轮机长等,进行针对性的专业问答,Dolphin模型通过深入理解各个角色的专业需求和日常操作流程,为用户提供定制化的信息检索和决策支持服务。无论是关于航线规划、货物管理、船舶维护还是海事法规咨询,Dolphin模型都能够提供精准、及时的问答服务。

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