据《金融时报》报道，谷歌(Google)减少排放的碳中和目标岌岌可危，因为该公司越来越依赖高能耗的数据中心为其新的人工智能产品提供动力。这家科技巨头本周二透露，其温室气体排放量在过去五年里增长了48%。

这家在人工智能领域投入了大量资金的科技公司表示，到2030年实现净零排放的目标“并不容易”。报告称，实现这一目标的“重大不确定性”包括“人工智能对未来环境影响的不确定性，这是复杂且难以预测的”。

国际能源署估计，到2026年，数据中心的总用电量可能会从2022年的水平翻一番，达到1000太瓦时(twh)，大约相当于日本的电力需求水平。根据研究公司SemiAnalysis的计算，到2030年，人工智能将导致数据中心使用全球4.5%的能源。

数据中心在训练和操作智能模型方面发挥着至关重要的作用，这些模型支撑着谷歌的Gemini和OpenAI的GPT-4等人工智能模型，后者为ChatGPT聊天机器人提供动力。微软今年承认，与其数据中心相关的能源使用正在危及其到2030年实现碳负排放的目标。微软总裁布拉德史密斯(Brad Smith)今年5月承认，由于该公司的人工智能战略，“排放目标已经松动”。

微软(Microsoft)联合创始人比尔盖茨(Bill Gates)上周表示，人工智能将有助于应对气候危机，因为大型科技公司“非常愿意”为使用清洁电力支付额外费用，并以“表明自己在使用绿色能源”。

然而，减少二氧化碳排放的承诺现在正与大力投资人工智能产品的承诺形成冲突，这些产品需要大量能源用于数据中心的培训和部署，以及与制造和运输计算机服务器和芯片相关的碳排放。同时，用水量也是人工智能蓬勃发展的另一个环境因素。一项研究估计，到2027年，人工智能的用水量将达到66亿立方米，几乎是英国年用水量的三分之二。