据英伟达介绍，开发人员可使用该系列模型生成合成数据，用于训练大型语言模型(LLM)，用咏疗保健、金融、制造、零售和其他行业的商业应用。Nemotron-4 340B包括基础模型Base、指令模型Instruct和奖励模型Reward。英伟达使用了9万个token（文本单位）进行训练。

Nemotron-4 340B-Base在常识推理锐，如ARC-c、MMLU和BBH基准测试中，可以和Llama-3 70B、Mixtral 8x22B和Qwen-2 72B模型媲美。

华泰证券发表报告指出，英伟达以“一拆十”的方式分拆股票增加流动性，并于上周五（7日）收市后生效。公司对上一次宣布“一拆四”在2021年，由宣布到执行（同年5月21日至7月19日）、三个月后（同年7月19日至10月20日），以及六个月后（2021年7月19日至2022年1月20日），股价分别累涨25%、18%及29%。

转AI行业领头羊，英伟达今年的表现让人眼前一亮。截至目前，英伟达股价年内累计涨幅超150%，远超同纳斯达克指数的涨幅。

英伟达股价飙升得益于产品升级、业绩突出等利好推动。英伟达CEO黄仁勋此前宣布，公司计划在2025年推出Blackwell芯片的高性能版本Blackwell Ultra，并在2026年推出全新的AI芯片平台Rubin，Rubin的Ultra版本将在2027年首次亮相。

此外，不久前刚发布的一季度财报显示，英伟达调整后每股收益达到6.12美元，营收高达260美元，与去年同相比分别增长了461%和262%。其中，数据中心业务的收入同比增长427%，达到226美元，占公司总收入的86%。

特斯拉CEO马斯克6月3日在社交平台上表示，旗下人工智能初创公司xAI将购买30万块英伟达B200 AI芯片。“接下来的重要一步可能，明年夏天拥有约30万台配备CX8网络的B200芯片。”马斯克表示。

据每日经济新闻报道，对于英伟达来说，短来看，科技公司需要不断投入算力和资源，芯片需求持续走高。MarketWatch有观点认为，英伟达GPU本质上科技领域的新黄金/石油，其可能成为全球首支市值4万美元的股票。

但在乐观声音之外，也有分析称，论ChatGPT等闭源模型，还Meta、谷歌等旗下的开源模型，都尚未探索出稳定的商业化路径。从价格和市场商业模式的维度考量，以及科技巨头扎堆自研芯片，未来英伟达的芯片采购亦呈现出不确定性。