AI技术的广泛应用，又正在产生新的局面。对很多企业来说，这场产业升级通常意味着业务的暂时性萎缩，从一个抢夺增量型市场变成竞争一个存量市场，甚至是在一个减量市场上奋力厮杀。但青云科技CEO林源却认为，AI市场机会已经来临，它将带来一波长达10年以上，而且比过去10年还要更大的市场需求和机会。

青云科技的信心从何而来?这需要分析AI时代的几个典型的特点。在AI时代，所有人都需要利用AI这个新的生产工具提升自己的效能，AI是在这个周期大家都愿意拥抱和使用的工具。而人工智能的运用大大降低了用户使用应用的门槛。新的交互方式不是敲键盘，而是语音的交互、动作的交互，归根到底是人与人之间的交互，而不是人与机器之间的交互。它会大大地降低人们使用应用的门槛。在此前提下，AI运用的需求量一定会比我们当前的预计还要更大，成长会更快。那么，对于算力的需求，也只会更大。

同时，AI和大模型的使用毫无疑问是生产力的变革。这场变革会让所有的参与者再次回到同一起跑线，是一次重新争夺市场的机会。纵观过去十年移动互联网和数字化的时代，应用更多面向to C，而数字化更多面向to B，这是上一个时代我们主要面对的应用场景。在硬件使用上，无论是移动互联网还是数字化，其应用都是在CPU上进行工作，这是一个以CPU为主驱动的应用革新十年。

另一方面，在移动互联网和数字化时代，用户对延迟敏感性更加关注。任何一个应用如果点击延迟，用户都有可能会放弃。因而由于移动互联网用户群体主要集中在东部的沿海地区，所有以CPU为主的算力也大量分布在东部沿海地区。

而在下一个十年，这将会发生巨大的改变。未来的时代是一个以GPU为核心的时代，不再以CPU为主。在这个新背景下，延迟敏感性将会让位于成本敏感性，因为算力的提升成本会非常巨大。这将推动算力从沿海地区向西部能源资源丰富，土地、人力成本更低的地方迁移。

在这个新时代下，青云科技推出了自己的AI算力智算平台和AI算力云以应对新时代的用户需求。

青云AI智算平台具备自主创新、功能完善、智能运维、成熟运营、开源开放、安全合规、中立可靠、灵活部署八大优势，具备即刻调度扩容数万卡资源、设置最短优先调度链路、支持异构平台、提升感知作业级单卡颗粒度等能力。

青云 AI 算力云服务能够提供算力资源、存储资源，以及镜像仓库、容器推理、高速 IB 网络等能力，让企业快速拥有灵活智能的 AI 计算资源，满足他们从训练、到数据清洗、再到推理的复杂需求，承载AI 应用，支撑开发、测试、上线、运行等应用生命周期，并且能够兼顾成本敏感与延迟敏感。

林源表示：“青云在未来10年的支撑应用会变得更加复杂，应用对于底层算力的要求，既有CPU，也有GPU。同时，客户既有成本敏感的业务，也有延迟敏感的业务，业态也会更加丰富，对于技术和对于平台挑战也越来越多。”

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