涨停集结:北京新增3500P算力供给人工大模型
来源:银行证券之星网 发布日期:2024-03-28
昨天星期三,A股三大指数集体下跌,截至收盘,沪指跌1.26%,深成指跌2.4%,创业板指跌2.81%,北证50指数跌0.23%,沪深京三市成交额8945亿元,其中沪深两市8889亿元,北交所56亿元。两市超4700只个股下跌,北向资金净卖出72.5亿元。板块题材上,铜缆高速连接、小米汽车、AI算力、光刻机、光模块概念股跌幅居前;NMN、食品、银行板块涨幅居前。昨天铜缆高速连接概念股大幅下挫,胜蓝股份、奥飞数据、创益通、鼎通科技跌超10%,得润电子、兆龙互连、华丰科技等多股大跌。小米汽车概念股午后持续走弱,中捷精工、津荣天宇、鹏翎股份、超达装备等跌超10%,凯众股份、模塑科技、联测科技等跌幅居前。算力概念股亦表现低迷,中贝通信、高新发展、龙宇股份等跌停,金信诺、特发信息等跟跌。NMN概念股逆市走强,雅本化学20cm涨停,尔康制药涨超10%,昨天NMN概念、银行、食品加工制造相对强势。
发改委主任郑栅洁:把发展新质生产力作为“十五五”规划基本思路研究重点 据新华社,国家发展改革委主任郑栅洁日前表示,要发挥中长期规划和年度计划的导向作用,做好发展新质生产力的战略部署和任务分解,把发展新质生产力作为“十五五”规划基本思路的研究重点。 四部门:着力培育商务出行、空中摆渡、私人包机等载人空中交通新业态 工信部等四部门印发《通用航空装备创新应用实施方案(2024-2030年)》。其中提出,着力培育商务出行、空中摆渡、私人包机等载人空中交通新业态。推动新型基础配套设施体系建设。鼓励地方政府将低空基础设施纳入城市建设规划,加强与城市运输系统连接。
资本市场研究人士:ETF期权行权交收对标的ETF无明显影响 近期有市场观点认为,ETF期权行权交收导致现货市场下跌。对此,资本市场研究人士认为,该观点归因逻辑不清,缺乏理论根据。由于期权市场相较标的ETF现货市场已处于较小规模,因此ETF期权行权交收对标的ETF影响不大。(上海证券报) 北京新增3500P算力供给人工智能大模型 据新华社,北京数据基础制度先行区26日在北京市海淀区揭牌,先行区扩展至海淀。仪式上,3500P新增算力部署就位,将为大模型企业提供算力、数据一体化服务,强化人工智能关键要素供给。今年北京计划新增公共智能算力8000P,为渴望算力的人工智能企业送去“及时雨”。目前北京人工智能公共算力平台京能上庄节点2000P高性能算力已就位,率先达到3500P算力供给,年内将结合产业发展需求进一步扩容,规划打造万P算力,形成大规模算力集群。 宁德时代加速“to C”战略,将开上万平形象店、做抖音直播 据独家了解,宁德时代计划在今年8月开设首个线下品牌展示门店。这家店的用途是全面展示“CATL Inside”车型,预计可以涵盖超20家车企,超50款车型,展示车辆超150辆。(36氪)
A股尾盘突然杀跌 分析人士:ETF期权结算日或是主因 A股最后半小时,原本向上翘的市场突然杀跌。分析人士认为,今天是ETF期权结算日,这可能是尾盘跳水的主要原因。ETF期权的结算日是每个月的第四个星期三,如果该日遇到法定节假日,则会顺延。而今天恰好是周三。一般来说,期权结算日风险都不小。比如2月28日也是期权结算,市场就曾出现过大跌。(券商中国)
机构预估:部署Sora需要72万片英伟达加速卡,价值216亿美元 市场调查机构Factorial Funds近日发布报告,认为OpenAI部署文本转视频模型Sora,在峰值期需要72万片英伟达H100AI加速卡。如果按照每片英伟达H100AI加速卡3万美元成本计算,72万片需要216亿美元(当前约1561.68亿元人民币)。而这仅仅只是H100加速卡的成本,想要运行必然消耗大量的电力,每片H100功耗为700W,72万片就是504000000W。 我国完成了全球首个全频段、全制式、全场景5G轻量化商用验证 据央视新闻,近日,中国电信联合中国联通在浙江、贵州、广东、河南、上海等五省/市成功完成了全球首个全频段、全制式、全场景5G轻量化(RedCap)商用验证,并正式启动百城规模商用进程。 亚马逊向人工智能初创公司Anthropic投资了27.5亿美元,这是亚马逊迄今为止最大的一笔风险投资 亚马逊正在进行其30年历史上最大的一笔外部投资,希望在人工智能竞赛中获得优势。这家科技巨头表示,它将再斥资27.5亿美元支持人工智能初创公司Anthropic,它的Foundation模型和聊天机器人Claude可与OpenAI和ChatGPT竞争。两家公司在9月份宣布了12.5亿美元的初始投资,当时表示亚马逊将投资至多40亿美元。周三的消息标志着亚马逊提供了第二笔融资。Anthropic此前推出了最新的人工智能模型Claude 3,该公司表示,这是迄今为止最快、最强大的人工智能模型。
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