1月8日，在第十八届中国钢铁产业链市场峰会暨兰格钢铁网2022年会上，兰格钢铁研究中心主任王国清博士，对“钢铁智策”AI大数据产品的最新研究成果进行了分享和解读。王国清表示，“钢铁智策”兰格&腾景钢铁大数据AI辅助决策系统，是兰格集团与腾景数科联合打造的一款AI智能大数据预测平台产品。以兰格27年积累的超百万量级的钢铁及上下游产业海量数据(603138)体系为支撑，结合近年来大数据和AI深度学习算法等前沿技术，能够实现对钢铁行业行情、下游行业运行指标、宏观经济指标的趋势变化较为精准的预测，为企业提供决策依据。“钢铁智策”AI大数据产品的特点作为钢铁行业首个实现价格预测类先行指标发布平台，钢铁智策AI大数据产品具有哪些特点？王国清表示，“钢铁智策”AI大数据产品具有四大特点：一是海量的数据挖掘。钢铁智策产品针对兰格调研数据、钢铁行业上下游海量数据、宏观经济核心数据以及国内外宏观高频数据进行深度挖掘；二是精准的模型计算。传统的预测一般采取单元或多元化线性回归模型进行测算，拐点难测。钢铁智策产品在原有的多因素分析基础上，应用人工智能深度学习与大数据结合，在深度挖掘基础上建立了精准算法模型，这个模型最大的特点就是能够自我学习和自我优化，是绝对优于线性权重拟合的复杂运算系统。三是实现动态预测。在基础数据的更新迭代下，“钢铁智策”产品能够持续进行预测结果更新，并能够持续优化预测准确性。四是多维数据服务。钢铁智策产品数据内容涵盖了宏观、钢铁行业、上下游等多维度数据，对钢铁行业进行全方位数据服务。“钢铁智策”AI大数据产品的优势王国清表示，“钢铁智策”AI大数据产品具有预警的领先行，逻辑的先进性，更新的高频性以及自主学习等优势。“钢铁智策”AI大数据产品把传统的滞后发布数据转变为高频行业数据、下游产业及高频经济数据，能及时预知行业供需形势及经济环境变化，更好预知相关指标的未来趋势；钢铁市场价格及库存变化趋势可以领先5周；下游需求指标变化趋势可以领先5个月；宏观数据可以领先9个月；另外，通过AI深度学习的模型机理——迭代优化机制，“钢铁智策”大数据产品能够不断进行自我深度学习，优化算法模型，动态调整预测结果，让预测更精准。王国清介绍，钢铁智策产品主要有四大模块，包括钢铁行业AI预测、下游行业AI预测、宏观经济AI预测及钢铁行业决策报告。钢铁行业AI预测主要针对重点城市、重点品种钢材现货价格；针对1个综合、四大品类13个细分品种的兰格钢价指数；针对钢材社会库存等指标进行未来5周趋势预测；下游行业AI预测主要针对基建、房地产、家电、机械、汽车、能源、船舶等7大重点用钢行业未来5个月的运行态势预测，并针对基建投资、挖掘机、汽车产销等下游重点指标进行了周度高频预测数据的发布；宏观经济高频预测针对反映宏观经济运行的总量、价格及金融等29个重点常用指标进行日频的高频测算数据，将原有的“低频指标”“滞后指标”转化为“高频指标”“同步指标”，甚至“先行指标”，另外还能展示未来9个月的综合预测结果。“钢铁智策”大数据产品在数据研究和预测的基础上，形成了周度、月度、年度等一系列行业决策研报。，满足客户对宏观经济、钢铁行业及下游行业相关重点指标领先、实用的预测需求。“钢铁智策”年度研报对2023年的市场预测最后，王国清博士分享了“钢铁智策”年度研报的预测结果。GDP数据预测。GDP数据是统计局按季度发布，钢铁智策产品的GDP高频数据可以及时反映每天的GDP变化趋势，从高频数据看，目前经济衰减有企稳回升态势。预测后续GDP将在二季度达到高位，有望实现6%左右的增速。通过房地产投资的高频数据，综合预测，2023年地产投资降速有望逐步减缓，乐观预期有望在三季度实现转正。预测2023年钢材平均价格水平将比2022年下半年有所提高。2023年，兰格钢铁全国综合钢材全年均价将在4700元/吨左右，较2022年年终收盘价上涨8%左右；预测2023年，兰格钢铁全国螺纹钢全年均价将在4500元左右，较2022年年终收盘价上涨8%左右。预测2023年，兰格钢铁全国热轧卷全年均价将在4550元左右，较2022年年终收盘价上涨8%左右。