据《环球时报》报道，谷歌2023年环境报告显示，该公司去年用水量同比增长20%，达到56亿加仑（约合212亿升），近乎可以填满1.5个西湖。微软去年全年用水量同比增长34%，接近17亿加仑，大约相当于2500个奥运会泳池总蓄水量。科技巨头用水量激增的主要原因是生成式人工智能（AI）“吃水惊人”。

其实谷歌和微软的环境报告在今年7月和9月就已发布。而在更早一些时候，加州大学河滨分校、卡罗拉多大学、得克萨斯大学等高校研究人员的预付印论文就已发现，为数据大模型散热所需的耗水量远远超过人们的想象。

而最新环境报告显示，2022年耗水数字增加到了212亿升。这一数字相当于全球每天用水量的四分之一。在谷歌2022年消耗的212亿升水中，大约197亿升水用于服务器群散热。

微软的用水量上升比谷歌还快。仅2022年7月，也就是OpenAI宣布完成GPT-4培训的前一个月，微软向爱荷华州数据中心的服务器集群泵入了约合4353万升的水，耗费了当地约6%的总用水量。

得克萨斯大学的一份研究指出，微软数据中心光是训练ChatGPT上一代GPT-3，15天就用掉将近70万升的水，同样的水量可以生产370辆奔驰轿车，换算下来，用户与ChatGPT对话25至50个问题，就等于消耗了500毫升的水。

人们把在生产和消费活动中产生的温室气体排放集合称作“碳足迹”，如今减少“碳足迹”已是不少企业和个人的自觉行动。但是，对于AI研发中产生的“水足迹”还了解有限。随着AI革命，隐藏在AI背后的“巨大水足迹”，今后势必会成为一个重大的挑战。

美国高科技产业多集中于西部，AI研发也是如此。但美国西部近年干旱情况严重：2021年美国西部经历了“热穹顶”带来的极端高温，2022年美国西部95%的地方遭遇极端干旱，2023年美国气象部门干脆宣布，美国西部面临1200年来最严重的干旱情况。AI与人争水的矛盾由此更加凸显。

像亚利桑那这种巨型仙人掌生长茂盛的地方，就是美国大型科技公司的青睐之地。谷歌、Meta、苹果都在这里设立数据中心，引发当地民众不满，甚至让白宫不得不介入。今年4月，拜登政府提出建议，由联邦政府出面，削减亚利桑那、加利福尼亚和内华达州从不断萎缩的科罗拉多河的取水量。

对于应对AI与人争水的问题，美国大型科技公司也提出了一些行动计划。谷歌、微软、Meta都已承诺到2030年实现“水资源正效益”的目标，即回馈给社区的水资源将超过公司的用水量。

中国台湾地区因为有14条连接美国、中东等地的深海电缆，也成为美国科技公司的目标地。据台媒报道，去年亚马逊在台建立了小型数据中心，谷歌则在扩建大型数据中心，微软在桃园建的数据中心明年1月完工，但是中国台湾地区至今没有用水量监测设备。

当然，AI耗水不仅是美国大型科技公司的问题，也是共性问题。截至今年5月末，中国参数在10亿规模以上的大模型已发布79个，正在向“百模”级别迈进。有统计数据显示，中国数据大模型用水量已占到工业总用水量的27%。建立数据大模型用水国标，同时争取减少AI“水足迹”的国际话语权，已经迫在眉睫。