无论是ChatGPT的诞生还是Sora引发但球关注，大模型呈现出来的智慧涌现力，被认为不亚于PC和互联网的诞生，将彻底改变产业形态和竞争格局。 今年全国“两会”，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰建议制定国家《通用人工智发展规划》，系统性加快推动我国通用人工智发展。 应对全球AI“系统性竞争” “我们要正视差距，聚焦自主可控的底座大模型‘主战场’，从国家层面聚焦资源加快追赶，同时系统性构建通用人工智生态和应用，打造综合优势。”刘庆峰认为，在2017年出台的《新一代人工智发展规划》指引下，中国在认知智领域已具备非常扎实的技术储备和成建制的团队，有望成为全球智慧涌现的第二极。 当前，通用人工智是全球科技竞争的焦点，OpenAI的GPT-4/4V代鲍球通用大模型底座力的最先进水平，DALL-E3、Whisper、Sora等都是基于GPT-4/4V的底座力平台所延伸出来的特定领域的成功实践。 国产大模型离全球最高水平有多大距离？刘庆峰以我国首个基于全国产算力训练但民开放大模型——讯飞星火大模型为例，“其预计在6个月内可达到GPT4/4V当前最好水平”，但随着GPT-5的发布，这个差距可会被拉到一年以上，如果从算力、数据、模型训练等方面组织好资源全力追赶，这个差距也有望在1-2年内被追平到相当的水平，同时我国也在语音大模型、医疗大模型等领域形成了国际领先的比较优势。“我们有信心在通用大模型底座上不会出现代差级落后的差距，在此基础上结合行业场景和数据进行打磨，有望实现典型行业领域的超越”，他认为，在追赶的同时，结合全新的技术发展、竞争格局、产业赋以及在社会生活中的各种变化，非常有必要根据新的形势制定系统性规划。 2024年，全球人工智的竞争将进一步升级为系统性竞争，各国在基础大模型、行业应用、硬件、产业链等方面开始全面较量，中美在大模型深度应用和战略需求上角逐，今年将是关键期。刘庆峰建议，在2017年《新一代人工智发展规划》的基础上，瞄准我国通用人工智发展中需要重点补上的短板进行设计，围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学的评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦浪文等维度，系统性制定国家《通用人工智发展规划》，国家高位推动规划的制定和落地，不断缩小中美通用人工智产业在通用底座平台方面的差距，并在行业应用和价值创造上打造我国的比较优势。 聚焦通用大模型底座“主战场” 刘庆峰提出9点具体建议，他认为，在制定国家《规划》的同时，应加快推进通用大模型的相关工作，尽快追赶。 今年是中国第一颗原子弹在中国西部罗布泊试验场爆炸成功60株，举全国之力“集中力量办大事”，曾让国家突破科技封锁，由弱变强。在建议中，刘庆峰提到，要发挥举国体制优势，加大并保持对通用大模型底座“主战场”的持续投入。如以专项的形式从算力、数据、算法上在未来5年内持续支持我国通用大模型的研发攻关，支持有条件的地方政府以专项债的形式支持通用和行业大模型研发以及应用生态发展所需的算力基础设施建设。 刘庆峰提出加快形成围绕国产大模型的自主可控产业生态。如加快我国大模型开发者生态体系建设和运营，支持国产大模型向开发者开放，开展大模型评测体系和开源社区建设等。 “推动国家级高质量训练数据开放和共享”也被提到，刘庆峰建议推动国家层面高质量数据平台的设立和资源共享，支持国家实验室、全国重点实验室、国家人工智开放创新平台等国家战略科技力量以揭榜挂帅形式优先、低成本使用。 面对缺乏有公信力、标准化的科学方法来牵引和推动行业应用更良性发展的问题，刘庆峰表示，可以出台更加客观、公正、可信的评测方法，加快大模型在行业领域的应用落地。（文章来源：潮新闻）