在正在举行的深圳高交会上，自动化AI训练平台提供商共达地不仅带来了最新一代自动化AI训练平台，同时基于该平台构建的算法商城、数据服务、软硬件服务等全生态体系也同步亮相。

目前，AI算法90%以上的应用场景主要集中在人脸识别、车辆识别、OCR识别等三大传统领域，来自未来城市、智慧农业等更大规模、高精度、碎片化的长尾市场需求却迟迟没有得到有效满足。

“AI已经完成了1.0时代的工程化、2.0时代的方案化，正在迈向3.0时代，以更低的成本、更高的效率、更快的迭代，解决更大规模、更碎片化、更高精度的算法困局，是通往AI3.0时代的桥梁。”共达地创始人兼CEO赵丛表示。

AI从上半场进入下半场，实际上已经从拼技术转变为拼场景：AI只有在实际场景中落地才能产生价值。而一款AI算法真正从开发到实际部署，往往需要的是一整套“软件平台+硬件设备+生态服务”的全平台全链路闭环能力，这也正是深耕AI商用领域多年的共达地核心竞争力所在。

例如，在公园、社区和园区等场景中，往往需要很多巡检人员每天进行包括植被情况、垃圾情况、道路情况、公共设施情况等进行巡逻检查，有公园曾统计一个安检员巡逻检查任务多达300项，这样的工作量不仅繁重、耗人耗力，而且很容易出现错漏。

共达地自动化训练平台面通过AI自动训练的方式，将路灯变成一个个“智能巡检官”，通过算法来辅助繁重、重复、容易错漏的基础人工巡检工作，不仅能够实现日常巡检任务高效、准确完成，而且极大地提高了人工工作效率。

除了场景多样化、碎片化，制约智慧城市建设的另一大难题是如何实现快速低成本的实施。重庆市道路巡检系统就是一个典型的缩影。传统道路巡检主要依靠人力完成，不仅占用大量人力和车辆等资源，而且受天气环境、日夜工作时间、人员经验等诸多因素影响，共达地通过自动化AI训练平台，整个项目交付周期仅用时一周，项目成本降低了90%。在智能巡检效果上也实现了大幅提升，病害检出率提升了12.7倍，平均单次养护人力节省了3倍、平均单次养护效率提升了8倍，整体识别精度超过了92%，实现了让AI做道路的“安全卫士”的目标。

在此次高交会现场，共达地也展示了其强大的生态能力。以芯片为例，基于对100+主流芯片的预适配，共达地自动化AI训练平台能够在算法生成过程中针对芯片算子结构进行算法训练，涵盖了英伟达、高通、寒武纪、海思等10+主流品牌，同时支持云/边/终端灵活部署，可在5秒内一键完成部署。