研发人员对“织女”模型进行测试。

武汉晚报讯（记者周劼 通讯员吴江龙）在电商平台购买了商品，感觉不太满意，你给客服留言：店主，你们家东西真好。正好客服是机器人，它该怎么理解你的意思是喜欢还是不喜欢？这就是人工智能自然语言处理模型要做的事情，模拟日常生活中的各种场景来真正理解人类语言、文字的意义。

日前，武汉大学-京东可信人工智能联合研究中心团队构建了“织女Vega v1”模型，在全球该领域顶级测试中以总平均91.3分的成绩夺冠，再次刷新自然语言理解技术世界纪录，超越同场竞技的微软、Facebook、斯坦福大学等企业和高校团队。

这个名为“骨碌”（GLUE）的全球开放性通用语言理解评估系统，可谓人工智能语言处理领域的“高考”，有九门考核科目，代表着人工智能语言处理的技术难点和发展方向。这个测试像手机性能“跑分”，考试永远都在，大家随时可以提交答案，成绩排行马上出来。

4月27日，记者采访了该团队核心成员钟起煌，他介绍，团队用了三个月的时间就搭建了“织女”的自然语言深度学习和处理的模型，“织女”其实就是一个包含了十五亿参数链的超大容量模型。参数链越多，代表着人工智能的“神经元”越多，处理各种复杂语言问题就越轻松。“织女”模型在这次测评的九个子任务中的四个单项均位列第一，包括情感分类、语义相似度、问句语义等价和指代消解任务，尤其在情感分析和指代消解中首次超越人类智能水平。

钟起煌以情感分析举例，人们通常感觉机器人要么冷冰冰，要么呆萌，就在于它们不能很好地分辨语言中的情感。“织女”模型通过深度学习，可以很好地理解含有情感的语言的真正意义，这一点已经和人类相似了。

现在参与的是英语环境的测评，目前“织女”模型也以英语深度学习为主。钟起煌表示，在开发之初，“织女”就预留了更通用语言环境、多语种的学习模式，不久之后的2.0、3.0版就会推出中文的学习模式。硕博连读、即将步入博士阶段的钟起煌展望说，“织女”作为一个通用的语言处理模型，它的应用非常广泛，可以作为网络后台，变身有温度的“机器客服”；也可以人机对话，变成有情感的“互动话痨”；还可以运用到自动驾驶，根据乘客的指令做出准确判断，变为“高超驾驶员”。

正因为“织女”模型巨大，需要一个超大规模的计算机集群来运行，源自京东探索研究院的超大规模计算集群——天琴α正好满足这一条件。而“织女座”是“天琴α”的别称，故因此得名。