自主设计AI疫情防控模型，精准识别密接人员，缩小人员筛查范围；基于“大数据+AI”构建事前、事中、事后反诈全业务流程，形成打击电信网络诈骗闭环……如今，在华为公司参建的中原首个大规模人工智能算力集群——中原人工智能计算中心，其设计的AI疫情防控、AI反诈模型等，广阔的应用场景，快速精准的AI算力，令人赞叹不已。

4月15日下午，在位于许昌市城乡一体化示范区的中原人工智能计算中心，许昌市投资集团有限公司副总经理张贵一，说起人工智能在水务、反诈、工业质检乃至疫情防控等方面的场景应用，如数家珍。

“AI反诈模型是基于大数据和人工智能，针对有害网页的检测算法，是覆盖欺诈、违法、网页风险类型等有害网址的鉴定‘神器’，检测精准率99.99%以上。”张贵一说。

张贵一进一步解释，该模型可以通过提取互联网的大量样本数据、文本、音频、视频、图片等，分门别类筛选出有害网站，并通过人工智能进行鉴别、分析，最终确定诈骗类型，及时发现和快速封堵有害网站，防止更多网民持续访问有害网站，有效避免他人上当受骗。同时，通过相关数据分析，为公安机关打击诈骗犯罪、抓捕犯罪嫌疑人提供有价值的线索和信息。

张贵一告诉记者，AI反诈模型好比一个无所不能的智慧大脑，可以准确鉴定出疑似有害网站和有害网站，通过不同颜色进行明确标注，还可精准鉴别该网站是否属于网络刷单、婚姻诈骗、虚假理财、有害App下载等常见诈骗类型，并帮助客户实现网址数据的实时智能分析，实时自动识别新型诈骗网址，提高诈骗网址发现预警效率，从而实现更精准的涉诈识别效果。

“前期，我们已和公安机关对接，近期将对AI反诈模型进行推广应用。未来，群众首次访问有害网站，1小时内即可完成发现、鉴别和封堵，形成打击网络诈骗的事前、事中和事后闭环，有效保护群众财产安全。”张贵一说。

除了设计的AI反诈智能大模型之外，中原人工智能计算中心针对当前的疫情防控，设计AI疫情精准防控模型。该模型利用MR定位技术，可以准确计算出用户实际位置的经纬度，并在获取用户位置经纬度后，通过构建全网用户运动轨迹库，全面查询密接者多天的活动轨迹，不仅对人工流调进行查漏补缺，而且可提高流调效率20倍以上。

AI疫情精准防控模型利用时空网格轨迹相似性匹配算法，精准识别与确诊人员同时同地用户，大大缩小疫情风险人员排查范围，提升识别准确度，实现精准防疫。此外，该中心还设计了反偷漏税、工业产品检测和智慧水务、智慧育种、电力智能调度等模型，有望近期进行场景运用。

张贵一告诉记者，中原人工智能计算中心重点打造“一中心四平台”，即以人工智能计算中心为主体，为用户提供公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台和科研创新人才培养平台，具有“普惠算力、数据共享、产业发展”三大核心价值。目前，一期建设规模为100P人工智能算力，相当于每秒十亿亿次的计算速度，未来将达到300P的计算能力。

“未来，AI算力会像水电一样，成为人人不可缺少的公共资源，并被广泛应用于智能手机、智慧投屏及制造、食品、农牧、医疗、电力等行业，在为人们生活带来便捷高效的同时，推动人工智能上下游相关产业集聚，构建数字经济生态系统闭环，实现人工智能产业链的资源整合和要素集聚，有效带动许昌市数字经济高质量发展，全力打造具有全球影响力的人工智能创新高地。”张贵一说。