我们对产业AI未来应用研判：将有三大领域比其他领域更优先使用AI来打造更好的芯片：高效能运算(HPC)、工业自动化和医疗护理。

近年，高效能运算市场需求带动了厂商AI芯片的重大投资将持续延烧，促使针对数据中心专用芯片的需求；这类芯片可为AI工作负载(包含超过1兆个节点) 执行运算。

在边缘应用方面，我们观察到越来越多公司为汽车产业和各种自动化设备 (从工业用机器、自主机器到无人机等飞行器) 扩展AI芯片的设计。由于大数据和万物智能的愿景，设计团队将需要已取得硅晶认证(silicon-proven)的IP解决方案，以开发跨应用领域的复杂 SoC系统级芯片。在供应链紧张的情况下，此领域在2022年将持续成长。

为适应新冠疫情持续反复对全球经济的影响，把AI融入医疗护理和医学领域 (尤其是诊断和医学研究) 将创造许多机会。尽管此领域的运算需求并不如数据中心领域那样极端，但是在资料保护、安全性和实时分析方面的独特要求，也需要一个安全攸关（safety-critical）的本地化环境进行现场评估和执行。从现今的AI加速器到未来的认知系统，这三个市场将见证公司与投资者对这些领域日益增加的关注度，并推动AI在芯片设计中的成长以及AI与设备的无缝整合。

当下企业需洞察了解这个新的市场变化，并对标自身状况引入AI技术应用。新一代人工智能是以算法为核心，以数据和硬件为基础，以提升感知识别、知识计算、认知推理、运动执行、人机交互能力为重点，而人机交互正是AI产业应用的关键。产业AI应用首先需建立一支AI人才队伍。因为产业AI人才培养需要一个较长的培育过程，所以最有效快捷的方法就是将企业有产业经验的工程师和高校AI算法人才联合起来，共建研发团队，将企业的产业AI应用情景与最新的AI算法有机相结合。这样可大大缩短了企业AI应用研发周期，迅速地转化成企业的AI能力。高校AI人才能及时掌握当今世界最新AI技术状况和应用最新的AI算法，能与当今世界AI水平同步。

目前，中国将人工智能上升为国家战略，鼓励高校人才与产业相结合，这样能加快AI能力转化。据了解，诡谷子人工智能开放实验室就是其中一家较早走出校园，以高校的AI人才依托，进行产业赋能的开放实验室。该实验室由北大和南科大教授的博士团队组成，为促进产业AI的发展，本着“开放和共享”的理念。最近，该团队致力于在工业AI、金融AI和医疗AI三个方面的产业AI赋能，同时基于实验室的AI算法和产业AI的研究成果，为一些想学习AI的学员提供了二个实训课程：“工业AI前沿技术实训班”和“金融证券AI量化交易实训班”。

工业AI班以项目为导向为学员提供了三个实训项目：机器人3D视觉引导抓取、工业缺陷检测和光学尺寸测量。金融证券AI班是北大AI团队与加拿大金融证券AI量化实战团队联手推出的实战课程，采用欧美最新的金融证券AI量化交易IT系统授课，课程涵盖AI金融大数据处理与AI量化交易的全流程。

新一代人工智能将会影响不同产业，面对世界百年难遇的时代变局,千载难逢的发展机遇，为促进人工智能的发展，中国政府推出一系优惠政策扶持人工智能发展，可以预见：在政府的支持下，中国人工智能产业应用将会得到迅速发展。