“伸手抬臂，转转腰”，一台台排列整齐的质检机器人正在对产品进行出厂前的高精度测试，一旁的待检产品也在传送带上乖乖地排着队，等待上线“体检”……

上述智能化质检场景是智慧工厂的一个生动缩影。近年来,无论是“十四五”规划，还是“智改数转”三年行动计划，都明确指出要大力推进企业数字化转型，实现产业智能化升级，达到降本增效的愿景，但由于缺乏过硬技术与相应设备支撑，仍处于起步阶段。以产品质检场景为例，现有制造型企业多采用人力检测，错误率高；同时检测结果通过网络传输到距离工业现场很远的中心云进行存储，效率低。这对于流程制造型企业易产生“蝴蝶效应”，从而带来巨大的经济损失。在边缘测进行机器视觉质检可以很好地解决这一问题。机器视觉质检凭借其高精度以及避免人工检测的主观性与个体差异两大优势，大大提升检测精度，节约人力。

同时智能边缘计算设备让工厂数据“足不出户”，无需再经过超远距离传输到达中心云，数据处理效率获得极大提升。此外，实时环境监测、故障预测及告警等安全保障业务，也可通过边缘侧的数字孪生技术，模拟还原工厂流水线，进行实时设备状态监测、故障排查、事故救援等操作，从而提升企业生产效率与运行安全性。

南京邮电大学通信与信息工程学院学生团队自主研发了软硬件边缘计算产品“敏捷大脑”，为制造型企业打造智慧工厂提供了一套高效的解决方案。该边缘计算产品适用于各种对时延和错误率容忍度低的业务场景，能够实现超低时延超高可靠的业务处理。产品目前已在多家企业试用。