【摘要】：作为知识密集型生产要素，大数据的集聚效应并不是古典经济学中“投入—产出”的必然结果，而是建立在与要素禀赋相匹配的技术能力基础之上。本文基于适宜性技术进步理论，构建了大数据要素集聚、技术能力缺口及空间放大效应对生产率区域差距影响的理论框架，并使用2011—2021年县级面板数据进行实证检验。研究发现，大数据要素集聚扩大了集聚地与前沿地区的生产率差距，上述结论在多种稳健性检验中均成立。结合大数据要素的非稀缺性、知识密集性和场景依赖性等异质性特征，本文把技术能力这一“黑箱”打开，并将其分解为数据获取能力和数据应用能力，发现两类能力缺口均抑制了大数据要素集聚对全要素生产率提升的赋能效应，这是大数据要素集聚扩大生产率区域差距的重要原因。进一步研究发现，大数据要素存储与使用的空间分离特性强化并放大了技术能力对生产率区域差距的影响，即存在空间放大效应。本文揭示了大数据要素集聚激发生产率赋能效应的技术能力条件，并为中国发挥大数据要素规模报酬递增优势以及促进区域协调发展提供了理论借鉴。