四川:数据要素赋能公路桥梁数字化协同检测与管理
来源:智能交通世界网 发布日期:2024-12-11
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案例背景川内公路桥梁尚未实现资产构件级数字化,数字化管理基础数据要素不完善;桥梁定期检测数据标准化与互通性不足,存在“数据孤岛”;传统桥梁检测(“桥检”)过程监管数据缺失;检测成果未进行数字化交付,无法实现跨时空分析;跨业务融合能力差,难以支撑养护决策,阻碍行业数据要素赋能进程。针对上述问题,基于BIM+GIS公路桥梁数字化协同检测与管理系统通过数据要素赋能并实现桥梁定期检测业务场景全过程数据驱动的协同应用。实现业务模式创新与技术创新,全面实现道路基础设施数据与其他多源数据的融合应用,以及数据要素驱动的桥梁数字化管养。解决方案一是创新数据架构设计。深挖桥检成果数据价值,对桥梁数字化检测进行数据架构设计,形成EBS+WBS(EBS:工程分解结构,WBS:工作分解结构)双主线数据架构,支撑桥检数据跨周期、跨业务融合,提升数据价值。图1 EBS-WBS双数据主线架构二是全周期视角下桥梁构件级资产数字化。系统以全周期数据驱动需求为导向,满足检测业务场景需求,并深入考虑桥梁养护期数据支撑。实现桥梁EBS低成本采集,构建桥梁构件级资产数字化体系。采用数模分离技术,将BIM与桥梁管理有效融合,形成可支撑绝大多数养护业务的基础数据,极大提升数据复用性和价值。三是标准化数据驱动的协同检测与协作模式。建立数据驱动的协同检测平台,实现业务场景全过程资产数据要素共享,实现业主、管理单位、检测单位等多方参与的全过程管理和在同一系统中的协作。图2 病害数据标准化采集与结构化存储四是实现成果数据数字化交付及应用。基于统一桥梁资产数据库开展桥检业务,并将检测成果实现数字化交付,历年检测数据基于统一标准进行积累,为桥梁健康状态跨时间跟踪及空间区域特征分析提供依据,提供养护决策数据支撑。五是检测成果数据可视化管理。利用BIM+GIS技术,将病害数据、评分数据、电子报告、业务情况等在三维可视化系统中直观形象展示。创新点理念创新:基于协同的云端架构,实现数据共享,支撑数据采集与数据应用。技术创新:应用耦合EBS-WBS双主线数据架构支撑系统建设,在解决业务应用的同时,实现检测数据的融合与应用,支撑科学决策,提升数据价值。模式创新:数据驱动实现检测业务模式变革,实现检测成果数据数字化交付,整合和积累数据资源,提高数据资源价值。应用成效经济效益方面,系统已在50余条高速桥梁定检业务中全面应用,累计完成检测桥梁8000余座,各类检测记录数据368万条,生成检测报告14000余份。这些数据的积累应用,不仅提高了检测业务效率和准确性,还促进了检测成果与其他养护业务的融合,打破“数据孤岛”,实现数据价值最大化。数据采集效率提升60%,数字化成果交付率达100%,交付效率提升40%,为管理公司带来数百万直接经济效益,预计产生千万级经济效益。社会效益方面,案例从全周期角度实现桥梁构件级数字化,促进公路数字化发展。通过统一数据与管理,提升检测标准化与质量,极大提高检测成果数据价值。实现多家单位在时间和空间上协同,变革业主方工作模式,由结果管理转变为过程管理,增强监管力度。此外,案例还培育了数据人才。这些经济、社会效益的显著体现,充分证明数据赋能对于桥梁管养行业的重要性和必要性。专家点评基于BIM+GIS公路桥梁数字化协同检测与管理系统,基于桥梁构件数据标准化,实现桥检相关数据从设计、建设到养护期的跨周期、跨业务传递与融合,通过数据要素赋能,支撑了桥梁定期检测业务场景全过程数据驱动的协同应用,变革了桥梁检测的工作模式和检测数据的协同、交付、复用、融合、应用模式,有效提升了数据采集效率和数字化成果交付率,具有较好的推广价值。
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