当前，数据作为新型生产要素，对推动新质生产力发展具有重要作用。作为经济重镇的苏州，近年来一直在积极推进数字化转型和智能化升级，以数据要素为核心的新质生产力已经成为推动经济发展的重要力量，因此进一步发挥数据要素乘数效应，助力新质生产力的发展将是一个极具前瞻性和实践性的话题。

首先，要进一步推进数字基础设施建设，加强数据资源开发和管理。一是要优化升级数字基础设施，提升城市信息化水平。通过加快5G基站的建设和千兆光纤的覆盖，以促进移动和固定网络的平滑改进升级，构建高效的网络交换中心，优化网络的整体布局；通过推动大数据智能、跨媒体智能等人工智能领域的发展，加速传统基础设施的智能化改造；通过建设智能化数据中心和超算中心，以支持更高效的数据处理和存储能力，为企业和公民提供更快速、更稳定的数字服务，促进信息技术在各个行业的广泛应用。二是要加强数据资源的开发和管理，为数据要素的应用和发展提供坚实支撑。通过《苏州市数据条例》，进一步规范数据资源的管理，明确权属，完善交易体系，促进数据资源的合理利用和保护；通过打造一体化公共数据底座，建立统一的数据标准和开放共享机制，推动公共数据面向社会开放，并按照“12345”数字化转型推进策略，促进数据跨境流通和综合利用；通过推动数据的整合和深度分析，利用人工智能和大数据技术挖掘数据潜力，为城市管理、经济决策和社会治理提供科学依据。三 是要加强数据安全和隐私保护措施，为数据要素的流通和使用提供可靠保障。通过建立健全数据安全法律法规体系，强化数据安全意识教育，加强数据存储和传输的加密技术，保障个人隐私权利和重要数据的安全性，同时加强对数据交易的监管和规范，防止数据滥用和不当利用，维护市场秩序和公平竞争，提升公众对数字化发展的信任度。

其次，要进一步推动数据要素与实体经济深度融合，培育壮大数字经济。一是加强政策支持和引导。在数字经济“十四五”发展规划和三年行动计划的基础上进一步制定针对数字经济的扶持政策，如税收优惠、资金支持等，激发企业创新活力；同时加强与国家、省级政策的对接，争取更多政策支持和资源倾斜。二是积极推动技术创新和升级改造。通过挖掘数据要素在产业链、供应链、创新链等领域的应用潜力，重点推动制造业的智能化改造和数字化转型，推动数据与实体经济的深度融合，促进产业数字化和数字产业化协同发展，如苏州工业园区依托先进制造产业集群优势，积极推进工业互联网平台建设，利用数据要素提升制造业智能化水平，推动制造业转型升级。三是积极参与跨界合作与开放。加强数据资源的合作共享，牵头或参与建立区域数据协作网络，促进区域数据的互联互通，同时积极参与国际合作与竞争，引进先进技术和管理经验，提升苏州数字经济的国际竞争力。

此外，还应进一步探索数据要素市场化配置改革，促进数据资源的优化配置和价值释放。一方面加强市场主体的培育：鼓励和支持本土的数据服务企业发展，同时积极引进国内外优秀的数据服务企业，这样不仅可以增加市场竞争力，还能为数据要素的优化配置提供更多可能；另一方面进一步完善数据交易平台建设：规范数据交易流程，加强对数据市场的监管，确保交易的公平性和透明度，防止市场垄断和不正当竞争，促进数据要素的合理流动和高效配置，激发市场活力和创新动力。

展望未来，苏州将继续发挥自身优势，抢抓数字化发展机遇，深入推进数字苏州建设，推动数据要素在新质生产力发展中发挥更大作用。

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